1.
Vorwort
2.
Inhaltsverzeichnis
3.
Python
3.1.
Installation
3.1.1.
Windows
3.1.2.
macOS
3.1.3.
Ubuntu
3.2.
Einführung in python 🚧
4.
VScode 🚧
4.1.
Installation 🚧
4.1.1.
Windows 🚧
4.1.2.
macOS 🚧
4.1.3.
Ubuntu 🚧
4.2.
Einführung in Vscode 🚧
5.
Grundlagen
5.1.
Variablen
5.2.
Datentypen
5.2.1.
Number
5.2.1.1.
Übungsaufgaben
5.2.2.
Boolean
5.2.2.1.
Logische Operatoren
5.2.2.2.
if -else
5.2.2.2.1.
Übungsaufgaben
5.2.2.3.
match
5.2.3.
String
5.2.4.
List
5.2.5.
Tuple
5.2.6.
Dictionary
5.3.
Schleifen
5.3.1.
for
5.3.1.1.
fizzbuzz
5.3.1.2.
mit Listen
5.3.1.3.
mit Tuples
5.3.1.4.
mit Strings
5.3.1.5.
mit Dictonaries
5.3.1.6.
Übungsaufgaben
5.3.2.
while
5.3.2.1.
Endlosschleifen
5.4.
Exkurs: Ratespiel 🚧
5.5.
Funktionen
5.5.1.
Eigene Funktionen schreiben
5.5.2.
Private und globale Variablen
5.5.3.
return
5.5.4.
*args und **kwargs 🚧
5.5.5.
Übungsaufgaben
5.6.
List comprehension 🚧
5.7.
Class 🚧
5.8.
Python Projekt aufsetzen
5.8.1.
Installation
5.8.2.
Neues Projekt
5.8.3.
Hello World
5.8.4.
Packagemanagement
6.
Plots 🚧
6.1.
plotly 🚧
6.1.1.
mehrere Plots in einem Plot 🚧
6.1.2.
Legende im Plot 🚧
6.1.3.
Plots speichern 🚧
6.1.4.
Übungsaufgaben 🚧
7.
Text Mining 🚧
8.
License
9.
Kontributionen
Light
Rust
Coal
Navy
Ayu
Praktischer Einstieg in Textanalyse mit Python für Anfänger
Inhaltsverzeichnis
Vorwort
Inhaltsverzeichnis
Python
Installation
Windows
macOS
Ubuntu
Einführung in python 🚧
VScode
🚧
Installation 🚧
Windows 🚧
macOS 🚧
Ubuntu 🚧
Einführung in Vscode 🚧
Grundlagen
Variablen
Datentypen
Number
Übungsaufgaben
Boolean
Logische Operatoren
if -else
Übungsaufgaben
match
String
List
Tuple
Dictionary
Schleifen
for
fizzbuzz
mit Listen
mit Tuples
mit Strings
mit Dictonaries
Übungsaufgaben
while
Endlosschleifen
Exkurs: Ratespiel 🚧
Funktionen
Eigene Funktionen schreiben
Private und globale Variablen
return
*args und **kwargs 🚧
Übungsaufgaben
List comprehension 🚧
Class 🚧
Python Projekt aufsetzen
Installation
Neues Projekt
Hello World
Packagemanagement
Plots
🚧
plotly 🚧
mehrere Plots in einem Plot 🚧
Legende im Plot 🚧
Plots speichern 🚧
Übungsaufgaben 🚧
Text Mining
🚧
License
Kontributionen