1. 1. Vorwort
2. 2. Inhaltsverzeichnis
3. 3. Python
4. 1. 3.1. Installation
   2. 1. 3.1.1. Windows
      2. 3.1.2. macOS
      3. 3.1.3. Ubuntu
   3. 3.2. Einführung in python 🚧
5. 4. VScode 🚧
6. 1. 4.1. Installation 🚧
   2. 1. 4.1.1. Windows 🚧
      2. 4.1.2. macOS 🚧
      3. 4.1.3. Ubuntu 🚧
   3. 4.2. Einführung in Vscode 🚧
7. 5. Grundlagen
8. 1. 5.1. Variablen
   2. 5.2. Datentypen
   3. 1. 5.2.1. Number
      2. 1. 5.2.1.1. Übungsaufgaben
      3. 5.2.2. Boolean
      4. 1. 5.2.2.1. Logische Operatoren
         2. 5.2.2.2. if -else
         3. 1. 5.2.2.2.1. Übungsaufgaben
         4. 5.2.2.3. match
      5. 5.2.3. String
      6. 5.2.4. List
      7. 5.2.5. Tuple
      8. 5.2.6. Dictionary
   4. 5.3. Schleifen
   5. 1. 5.3.1. for
      2. 1. 5.3.1.1. fizzbuzz
         2. 5.3.1.2. mit Listen
         3. 5.3.1.3. mit Tuples
         4. 5.3.1.4. mit Strings
         5. 5.3.1.5. mit Dictonaries
         6. 5.3.1.6. Übungsaufgaben
      3. 5.3.2. while
      4. 1. 5.3.2.1. Endlosschleifen
   6. 5.4. Exkurs: Ratespiel 🚧
   7. 5.5. Funktionen
   8. 1. 5.5.1. Eigene Funktionen schreiben
      2. 5.5.2. Private und globale Variablen
      3. 5.5.3. return
      4. 5.5.4. *args und **kwargs 🚧
      5. 5.5.5. Übungsaufgaben
   9. 5.6. List comprehension 🚧
   10. 5.7. Class 🚧
   11. 5.8. Python Projekt aufsetzen
   12. 1. 5.8.1. Installation
       2. 5.8.2. Neues Projekt
       3. 5.8.3. Hello World
       4. 5.8.4. Packagemanagement
9. 6. Digital Humanities 🚧
10. 1. 6.1. Beispiel: Wordcloud 🚧
    2. 1. 6.1.1. einfache Wordcloud 🚧
       2. 6.1.2. komplizierte Wordcloud 🚧
       3. 6.1.3. hübsche Wordcloud 🚧
    3. 6.2. Beispiel: Sentiment analysis 🚧
    4. 1. 6.2.1. VADER analysis 🚧
       2. 6.2.2. ROBERTA analysis 🚧
    5. 6.3. Beispiel: Document clustering 🚧
    6. 6.4. Beispiel: Topic modeling 🚧
    7. 6.5. Beispiel: Semantic search 🚧
    8. 6.6. Beispiel: Word embeddings 🚧
    9. 6.7. Beispiel: Contextual embeddings 🚧
    10. 6.8. Beispiel: Japanische Texte 🚧
13. 7. License
14. 8. Kontributionen