1.
Vorwort
2.
Inhaltsverzeichnis
3.
Python
3.1.
Installation
3.1.1.
Windows
3.1.2.
macOS
3.1.3.
Ubuntu
3.2.
Einführung in python 🚧
4.
VScode 🚧
4.1.
Installation 🚧
4.1.1.
Windows 🚧
4.1.2.
macOS 🚧
4.1.3.
Ubuntu 🚧
4.2.
Einführung in Vscode 🚧
5.
Grundlagen
5.1.
Variablen
5.2.
Datentypen
5.2.1.
Number
5.2.1.1.
Übungsaufgaben
5.2.2.
Boolean
5.2.2.1.
Logische Operatoren
5.2.2.2.
if -else
5.2.2.2.1.
Übungsaufgaben
5.2.2.3.
match
5.2.3.
String
5.2.4.
List
5.2.5.
Tuple
5.2.6.
Dictionary
5.3.
Schleifen
5.3.1.
for
5.3.1.1.
fizzbuzz
5.3.1.2.
mit Listen
5.3.1.3.
mit Tuples
5.3.1.4.
mit Strings
5.3.1.5.
mit Dictonaries
5.3.1.6.
Übungsaufgaben
5.3.2.
while
5.3.2.1.
Endlosschleifen
5.4.
Exkurs: Ratespiel 🚧
5.5.
Funktionen
5.5.1.
Eigene Funktionen schreiben
5.5.2.
Private und globale Variablen
5.5.3.
return
5.5.4.
*args und **kwargs 🚧
5.5.5.
Übungsaufgaben
5.6.
List comprehension 🚧
5.7.
Class 🚧
5.8.
Python Projekt aufsetzen
5.8.1.
Installation
5.8.2.
Neues Projekt
5.8.3.
Hello World
5.8.4.
Packagemanagement
6.
Digital Humanities 🚧
6.1.
Beispiel: Wordcloud 🚧
6.2.
Beispiel: Sentiment analysis 🚧
6.3.
Beispiel: Document clustering 🚧
6.4.
Beispiel: Topic modeling 🚧
6.5.
Beispiel: Semantic search 🚧
6.6.
Beispiel: Word embeddings 🚧
6.7.
Beispiel: Contextual embeddings 🚧
6.8.
Beispiel: Japanische Texte 🚧
7.
License
8.
Kontributionen
Light
Rust
Coal
Navy
Ayu
Praktischer Einstieg in Textanalyse mit Python für Anfänger
Beispiel: Document clustering